Sono un laureando in Ingegneria Clinica presso Sapienza Università di Roma e negli ultimi anni ho costruito il mio percorso attorno a una domanda che continua ad accompagnarmi ogni giorno: come cambierà il nostro modo di vivere, lavorare e prendere decisioni con l'avvento dell'intelligenza artificiale?
Quello che inizialmente era semplice curiosità si è trasformato in uno studio costante. Ho iniziato ad approfondire il machine learning, i modelli generativi, le loro applicazioni nei diversi settori e il modo in cui queste tecnologie stanno ridefinendo il rapporto tra creatività umana, conoscenza e produzione digitale.
A un certo punto, però, ho capito che per comprendere davvero tutto questo avevo bisogno di rallentare.
Viviamo in un periodo in cui ogni giorno emerge un nuovo strumento, un nuovo modello, una nuova possibilità. È facile lasciarsi trascinare dalla velocità e dalla sensazione di dover inseguire continuamente ciò che arriva dopo. Per me, invece, è diventato fondamentale fermarmi, riorganizzare le idee e capire in quale direzione volessi costruire il mio percorso.
Questo processo mi ha portato a rileggere il mio percorso universitario con una consapevolezza diversa. Ho iniziato a vedere gli studi non soltanto come una formazione tecnica, ma come una base solida su cui costruire una visione più ampia: comprendere il futuro dell'intelligenza artificiale applicata ai sistemi sanitari, alle infrastrutture intelligenti e all'evoluzione delle tecnologie che ridefiniranno il settore healthcare nei prossimi anni.
Nel mio settore, mi interessa comprendere come evolveranno gli ospedali nei prossimi anni, quale sarà il ruolo dei digital twins, come l'AI influenzerà i processi clinici e organizzativi e in che modo sarà possibile costruire sistemi più efficienti senza perdere il valore del contributo umano.
Più approfondisco questi temi, più mi convinco che il fattore umano resterà centrale.
L'intelligenza artificiale può accelerare processi, generare possibilità e supportare decisioni complesse, ma la capacità critica, l'esperienza e la sensibilità umana continueranno a essere fondamentali per dare direzione a tutto questo. È proprio nell'incontro tra pensiero umano e AI che vedo il potenziale più interessante.
Questo portfolio nasce anche da questa consapevolezza. Non volevo creare soltanto uno spazio in cui elencare competenze o progetti, ma qualcosa che rappresentasse concretamente il mio modo di vedere il futuro: tecnico, creativo, sperimentale e in continua evoluzione. Ogni elemento presente qui è parte di un percorso personale fatto di studio, ricerca e volontà di trasformare idee in qualcosa di reale.
Oggi credo che innovare non significhi soltanto utilizzare nuovi strumenti, ma riuscire a costruire una visione chiara all'interno di un cambiamento che corre molto più velocemente delle persone.
Utilizzo l'intelligenza artificiale come strumento creativo, tecnico e strategico per trasformare idee in esperienze concrete.
Negli ultimi mesi ho iniziato a integrare stabilmente diversi ambienti AI all'interno del mio workflow, non soltanto per scrivere codice o automatizzare attività, ma per ripensare il modo stesso in cui si progettano sistemi, contenuti e processi.
Development & AI Engineering
Per la parte di sviluppo e prototipazione utilizzo strumenti come:
Cursor
Windsurf
Claude Code
Codex
Ognuno di questi strumenti ha un ruolo diverso.
Alcuni mi permettono di velocizzare lo sviluppo e ragionare direttamente insieme all'AI durante la scrittura del codice. Altri sono fondamentali per strutturare architetture, organizzare processi complessi o sperimentare nuove modalità di interazione tra uomo e sistema.
Quello che mi interessa realmente, però, non è la semplice automazione.
Mi interessa capire come questi strumenti possano valorizzare il pensiero creativo umano, aumentando la capacità di costruire, visualizzare e sviluppare idee che fino a poco tempo fa richiedevano interi team o tempi molto più lunghi.
AI, Healthcare & Future Systems
Parallelamente, porto avanti uno studio continuo sull'evoluzione delle strutture sanitarie intelligenti e sul ruolo che l'intelligenza artificiale avrà all'interno del settore healthcare.
Mi interessa comprendere:
come cambieranno gli ospedali nei prossimi anni,
come verranno integrati i digital twins,
come l'AI potrà supportare i processi decisionali,
e come mantenere il controllo umano all'interno di sistemi sempre più automatizzati.
Credo che il vero valore non stia nel sostituire l'uomo, ma nel creare sistemi capaci di collaborare con lui in modo più efficiente, preciso e sostenibile.
Questo portfolio è parte integrante di ciò che faccio.
Non è stato pensato come una semplice raccolta di lavori, ma come una dimostrazione pratica del modo in cui utilizzo oggi l'intelligenza artificiale per creare, progettare e comunicare.
Volevo che chi entrasse qui percepisse immediatamente una cosa: non mi limito a parlare di intelligenza artificiale e innovazione come concetti astratti. Cerco di comprenderne il potenziale reale, orchestrando strumenti, idee e workflow per trasformare possibilità tecnologiche in esperienze, sistemi e progetti concreti, sperimentandoli direttamente in prima persona.
03
Formazione
Percorso & Certificazioni
Un percorso che unisce formazione scientifica, ingegneria biomedica, rappresentanza accademica e specializzazione nell'intelligenza artificiale.
Fondamenta scientifiche
Liceo Scientifico Scienze Applicate
Formazione STEM
Base metodologica orientata a scienze, tecnologia e problem solving.
Percorso universitario
Laureando triennale in Ingegneria Clinica/Biomedica
Università La Sapienza · Roma
Percorso accademico focalizzato sull'intersezione tra ingegneria, medicina e tecnologie sanitarie.
Rappresentanza
Eletto nella Giunta di Facoltà
Facoltà d'Ingegneria Civile e Industriale
Esperienza istituzionale di rappresentanza, confronto e partecipazione alla vita accademica.
AI Ethics
AI Ethics and Illusion of Intelligence
University of Copenhagen Business School
Approfondimento sui limiti, le responsabilità e le implicazioni etiche dei sistemi intelligenti.
AI in Healthcare
Artificial Intelligence in Healthcare
Corso di formazione
Studio delle applicazioni dell'AI in ambito clinico, diagnostico e sanitario.
Certificazione professionale
AI / ML Engineering
Microsoft
Certificazione orientata a machine learning, modelli intelligenti e soluzioni AI applicate.
Community & leadership
Membro Next Leaders
Forbes
Partecipazione a una community orientata a leadership, innovazione e nuove generazioni di talenti.
04
Skills & Stack
Tools & Competenze
Stack curato di strumenti con cui progetto, costruisco e deploto prodotti digitali intelligenti.
AI Lab Capability
Costruisco strumenti che pensano, imparano, agiscono.
Clicca ogni skill per esplorarne il dettaglio
10 Skills4 Stages∞ Possibilità
S02 · Core AI Architecture
LLM & Modelli Generativi
Claude 4GPT-4oGemini 2.5Fine-tuningLoRADiffusion
S03 · Agentic Interaction
Agentic Workflow Management
LangChainAutoGenReAct
SYSSei un assistente AI esperto in analisi dati…
USRAnalizza il dataset e…
AIProcedendo con l'analisi…
S03 · Agentic Interaction
Prompt Engineering
Chain-of-ThoughtDSPy
S01 · Foundation
Compliance & AI Ethics
EU AI ActOECD
S02 · Core AI Architecture
Deep Learning Architectures
PyTorchCNNTransformers
Data
›
Train
›
Deploy
S01 · Foundation
Asset Pipeline Mgmt
MLflowDVCCI/CD
S03 · Agentic Interaction
AI-Driven Debugging
Log AnalysisCopilot
S04 · Product & Interface
Front-End Development
HTML/CSSJavaScriptSVG Animation
S02 · Core AI Architecture
Supervised & Unsupervised Learning
Scikit-learnXGBoostK-Means
CLIENT
GET /predict
200 OK
API
S04 · Product & Interface
API Orchestration
REST APIFastAPI
05
Progetti
Case Studies
Prove concrete di quello che so fare — dalla discovery al deploy.
Concept / In attesaInformation Intelligence
Moby Deep
AI-powered platform pensata per ridurre rumore informativo, bias e sovraccarico cognitivo.
Passa sopra, clicca per approfondire
Obiettivo dell'esperienza
Report giornaliero strutturato e leggibile in pochi minuti
Analisi di fonti eterogenee con NLP e deduplicazione
Approccio critico verso informazione, bias e manipolazione
NLPAI ProductResearch
Clicca per leggere il progetto completo
CompletatoWeb & Digitalizzazione
Siti web vetrina per attività locali
Digitalizzazione rapida per attività locali con processo AI-assisted, dalla discovery al deploy.
Passa sopra, clicca per vedere le anteprime
01Discovery
02Design AI
03Build
04Deploy
HTML/CSS/JSNetlifyAI Tools
Clicca per aprire il dettaglio
In sviluppoHealthcare AI
Diagnosi precoce delle malattie epatiche
Classificatore ML pensato come supporto decisionale clinico su dati di laboratorio.
Passa sopra, clicca per approfondire
Approccio
Machine Learning applicato a dati di laboratorio routinari
Supporto alla diagnosi precoce in ambito epatologico
Human-in-the-loop come principio centrale
Machine LearningHealthcare AIPython
Clicca per leggere il progetto
06
Manifesto
"La macchina impara dall'uomo come un bambino dal maestro, per dialogare con lui"
Human first-AIFoundation & ComplianceAgentic AI PlatformGenerative AIAwareness
01
L'umano deve rimanere nel loop — sempre.
Specialmente in sanità. Il feedback umano non è un'inefficienza da eliminare: è il meccanismo di calibrazione più sofisticato che esiste.
02
La tecnologia deve essere accessibile, non elitaria.
Le attività locali e i piccoli professionisti meritano strumenti digitali eccellenti. La mia visione è renderlo possibile in modo efficiente e umano.
03
I confini tra discipline generano le innovazioni più interessanti.
Biomedica + informatica + AI non è una contraddizione. È un vantaggio competitivo che pochi altri hanno in questo momento storico.
07
Pensieri & Insights
Articoli & Riflessioni
E-Article · Aggiornato ogni settimana
CrossAI
Un e-article aggiornato ogni settimana con un nuovo articolo sull'Intelligenza Artificiale. Dopo la lettura, puoi mettere alla prova la comprensione con un piccolo cruciverba tematico incluso.
Apri →
CrossAI · bozza editoriale
Scrittura in corso
Sto preparando il primo approfondimento settimanale: una lettura breve, concreta e pensata per essere aggiornata nel tempo.
Sfoglia per vedere l'impaginazione provvisoria.
CrossAI Weekly · pagina 01
Scrittura in corso
TemaAI applicata, produttività e pensiero critico.
FormatoIntroduzione, esempio pratico e mini cruciverba finale.
CrossAI Weekly · pagina 02
Scrittura in corso
Qui comparirà il cruciverba tematico collegato all'articolo.
Fine anteprima
Puoi chiudere il libro dal pulsante in alto a destra o tornare indietro.
CrossAIE-Article settimanale
Apri →
E-Book · manoscritto digitale
Scrittura in corso
Sto costruendo una raccolta progressiva di riflessioni sull'AI nei diversi settori, con esempi e appunti operativi.
Sfoglia per vedere due pagine di anteprima.
AI & Settori · pagina 01
Scrittura in corso
CapitoloCome l'AI cambia il modo di leggere, decidere e produrre.
ObiettivoTrasformare osservazioni settimanali in un e-book ordinato e pubblicabile.
AI & Settori · pagina 02
Scrittura in corso
Sezioni previsteHealthcare, formazione, produttività, ricerca e prodotto digitale.
StatoIndice, note e prime bozze sono in aggiornamento continuo.
Fine anteprima
Puoi chiudere il libro dal pulsante in alto a destra o tornare indietro.
E-Book · In corso
AI & Settori: pensieri settimanali
Questo E-Book è una raccolta dei miei pensieri sul mondo dell'Intelligenza Artificiale e di come sta rivoluzionando i diversi settori. Ogni settimana ci sarà una nuova pagina, fino a completamento. Una volta che sarà completo, verrà preparato per essere messo in produzione.
E-BookIn corso di stesura
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